显卡、内存之后 全球AI算力要被EUV光刻机卡脖子了

GPT 3.5发布之后的三年多来，AI成为全球焦点，中美科技巨头都在全面投资AI，谷歌、OpenAI、微软、亚马逊等几家公司今年的投资就高�亿美元以上。

AI的需求一直被认为还不够，NVIDIA更是喊出全球AI基建至少需要几万亿美元，而限制AI算力的最开始是以GPU显卡为代表的AI芯片，这也让NVIDIA大赚特赚，成就了首𰶩万亿美元市值的记录。

去年到现在，AI算力被卡脖子的关键就变成了内存为主、闪存为辅的存储芯片，高性能HBM成为焦点，而每个HBM芯片需要DDR内𹅲-2.5倍的产能。

内存、闪存的缺货涨价又造就了三星、SK海力士、美光的业绩奇迹，这些公司市值涨𱅁-10倍了，今年的利润会暴񄢕倍，三星预计会创񚅁.1万亿的利润。

但这还不算完，AI算力还会继续被卡脖子，半导体调研机构SemiAnalysis创始人Dylan Patel日前在采访中提出了一个新观点，未来的AI瓶颈将会在制造设备上，尤其是ASML的EUV光刻机。

根据他的说法，1GW的AI算力大约需要投�亿美元，需要生产𳏉.5万񇛉nm晶圆、6000񇛋nm晶圆以�万片内存晶圆，合计约�万次EUV曝光，相当𱆏.5台EUV光刻机的能力，价值大�亿美元。

但是ASML的EUV光刻机产能提升有限，目前年出货量大�台，明年提升�台，但就算到�年也�台的产能。

总之，在他看来，ASML的EUV产能就锁死了全球AI算力的新增上限，卡了全球AI的脖子。